SEO, AIO, GEO, AEO, LLMO, VEO – Ayrı Algoritma mı, Çalışma Alanı mı?

Bir kurucunun elindeki teklif listesini masaya koyduğunu düşünün. Bir ajans SEO, bir diğeri GEO, üçüncüsü “AEO ve LLMO paketi” öneriyor. Hepsinin fiyatı ayrı. Sorusu da belli: “Google’ın her biri için ayrı bir algoritması mı var? Hepsini ayrı ayrı mı almam gerekiyor?”

Bu soruyu sık duyuyoruz ve cevabı Google’ın kendi dokümanlarında gayet net yazıyor. Bu yazıda kısaltmaları tek tek açacağız ama asıl amacımız şu ayrımı oturtmak: bunlar ayrı algoritmalar değil, aynı işin farklı yüzeylere bakan çalışma alanları. Her kavramı sürücü kursu ve SRC örnekleriyle anlatacağız, sonra sahada en çok karşılaştığımız yanlış inanışları bir tabloda toplayacağız.

Google’da “algoritma” dediğimiz şey aslında bir sistemler ailesi

Google, sıralama sistemleri rehberinde tek bir algoritmadan değil, birlikte çalışan birçok sistemden söz eder. Rehberde adı geçen sistemlerden bazıları şunlar:

• BERT, kelimelerin bir araya geldiğinde nasıl farklı anlamlar ve niyetler taşıdığını anlamaya yardım eder. “Ehliyeti olmayan biri motor kullanabilir mi” ile “motor ehliyeti olmayan” arasındaki fark bu tür bir anlama işidir.
• RankBrain, kelimelerin kavramlarla ilişkisini anlayarak, sorguda geçmeyen ama anlamca ilgili içerikleri eşleştirmeye yardım eder. Aday “araba ehliyeti” yazar, sayfanızda “B sınıfı sürücü belgesi” geçer.
• Neural matching, sorgudaki ve sayfadaki kavramların temsillerini eşleştirir.
• Passage ranking, bir sayfanın içindeki tek tek bölümleri tanıyarak o bölümün bir soruya ne kadar alakalı olduğunu anlamaya çalışır. Uzun bir SRC rehberinin içindeki “SRC belgesi yenileme” paragrafı bu yüzden ayrıca değer taşır.
• Freshness systems, güncelliğin beklendiği sorgularda daha taze içeriği öne çıkarır. Yönetmelik değişikliği ya da sınav takvimi gibi konular buna örnektir.
• Spam detection systems, SpamBrain dahil, spam politikalarını ihlal eden içerik ve davranışlarla ilgilenir.

Rehberde bunların yanında link analizi ve PageRank, özgün içerik sistemleri, güvenilir bilgi sistemleri, yinelenen sonuçları ayıklayan sistemler, site çeşitliliği sistemi gibi başka sistemler de sayılır. Ayrıca bazı sistemlerin emekliye ayrıldığı yazar: örneğin 2022’de duyurulan yararlı içerik sistemi Mart 2024’te çekirdek sıralama sistemlerinin parçası olmuştur. Google, sistemlerin sayfa düzeyinde çalıştığını, site genelindeki sinyallerin de sayfaların anlaşılmasına katkı verdiğini belirtir.

Bu listeye bakınca bir şey dikkat çekiyor. Hiçbirinin adı “GEO sistemi” ya da “AEO algoritması” değil. Sistemler sorguyu anlamak, içeriği anlamak, kaliteyi ve güveni değerlendirmek, spamı ayıklamak için var.

Google yapay zekâ özellikleri için ne diyor?

En net kaynak Google’ın üretken yapay zekâ özellikleri için optimizasyon rehberi. Rehber, Temmuz 2026 güncellemesiyle birkaç önemli şeyi açıkça yazıyor. Yapay zekâ özetleri ve AI Mode gibi özellikler temel arama sıralama sistemlerine dayanıyor; dizine eklenmiş içeriği getirip öne çıkarıyor. Bu yüzden SEO’nun en iyi uygulamaları geçerliliğini koruyor.

Rehberde özellikle şu iki teknik terim geçiyor. Biri RAG, yani modelin cevap üretirken arama sonuçlarından içerik getirmesi. Diğeri query fan-out: model, bir soruyu cevaplamak için birbirine bağlı birkaç sorguyu aynı anda çalıştırıp ek sonuçlar topluyor. Bir aday “Sakarya’da otomatik vites ehliyet ne kadar sürer ve hangi belgeler lazım” diye sorduğunda arka planda süre, belge ve bölge sorguları ayrı ayrı aranabiliyor. Bu da her alt soruya net cevap veren sayfaların neden değerli olduğunu açıklıyor.

Rehberin “yapmanız gerekmeyenler” bölümü, bu yazının asıl konusuna doğrudan cevap veriyor. Google’a göre Google Arama’da, yapay zekâ özellikleri dahil, görünmek için yeni makine okunur dosyalar, yapay zekâ metin dosyaları, özel işaretleme ya da Markdown oluşturmanız gerekmiyor. llms.txt için rehber, bu dosyanın Google Arama’daki görünürlüğe ya da sıralamaya ne zarar ne katkı vereceğini, çünkü Google Arama’nın bu dosyaları yok saydığını söylüyor. Yapılandırılmış veri üretken yapay zekâ araması için zorunlu değil ve eklenmesi gereken özel bir schema.org işaretlemesi yok. İçeriği yapay zekâ anlasın diye küçük parçalara bölme zorunluluğu da yok.

Terimler konusunda da rehber açık: AEO ve GEO sektörde kullanılan terimler; Google’ın bakış açısından üretken yapay zekâ araması için optimize etmek arama deneyimi için optimize etmektir, yani hâlâ SEO’dur.

Kısaltmalar tek tek – her biri neye bakar?

Ayrı algoritma olmadıklarını söyledik. Ama bu, kısaltmaların anlamsız olduğu anlamına gelmiyor. Her biri farklı bir yüzeye, farklı bir ölçüme ve farklı bir iş listesine bakıyor. Sürücü kursu gözüyle toparlayalım.

Tabloya dikkatli bakınca ortak paydayı görürsünüz. Hepsinde aynı temel iş yapılıyor: sayfa taranabilir ve dizine eklenebilir olmalı, adayın sorusuna gerçekten cevap vermeli, kurs hakkındaki bilgiler her kaynakta tutarlı olmalı ve güven sinyalleri gerçek olmalı. Farklılaşan şey hangi yüzeyde neyin ölçüldüğü ve hangi ek işin yapıldığı. VEO’da video başlığı, bölümler ve altyazı öne çıkar; bunu VEO rehberimizde anlattık. AEO’da “kısa cevap önce” yazımı öne çıkar; sesli arama ve AEO yazımızda örnekleri var.

Yerel sıralama – alaka, mesafe, bilinirlik

Sürücü kursu için en çok para kazandıran aramaların önemli bir kısmı yereldir. Google, yerel sıralama yardım sayfasında üç ana etkeni açıklar. Alaka, İşletme Profili’nin aranan şeyle ne kadar örtüştüğüdür. Mesafe, işletmenin arama yapan kişiye ne kadar uzak olduğudur. Bilinirlik ise işletmenin ne kadar tanındığıdır. Aynı sayfada Google, daha iyi yerel sıralama için başvuru yapmanın ya da ödeme yapmanın bir yolu olmadığını da yazar.

Bu üç etkenden mesafeyi değiştiremezsiniz; kursunuz nerede ise oradadır. Alaka ve bilinirlik ise çalışılabilir. Doğru birincil kategori, gerçek hizmet listesi (B, A2, SRC, psikoteknik yönlendirme gibi), güncel çalışma saatleri, gerçek fotoğraflar, düzenli ve samimi yorumlar, sitenizle birebir aynı ad-adres-telefon bilgisi bu tarafta iş görür. Ayrıntılı iş listesi için Google Haritalar yazımıza bakabilirsiniz.

Burada bir tuzak var. Kursunuzun hizmet vermediği on beş ilçe için birer sayfa açıp içlerine yalnızca ilçe adını değiştirerek aynı metni koymak yerel SEO değildir. Google’ın spam politikaları, belirli bölge ya da şehirleri hedefleyip kullanıcıyı tek bir sayfaya yönlendiren sayfaları “doorway” kötüye kullanımı örneği olarak sayar. Kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek de ölçekli içerik kötüye kullanımı kapsamına girer.

Sık karşılaştığımız yanlış inanışlar

Aşağıdaki tabloyu kurucularla yaptığımız toplantılarda en çok duyduğumuz cümlelerden derledik. Sağ sütun Google’ın resmî dokümanlarında yazanlara dayanıyor.

Bu tabloyu gösterdiğimizde en çok şaşırılan satır genelde ikincisi oluyor. llms.txt hazırlamanın kendi içinde bir mantığı var ve biz de hazırlıyoruz, ama beklentiyi doğru kurmak gerekiyor. Neden ve nasıl hazırladığımızı llms.txt yazımızda anlattık. Schema tarafının ayrıntısı da schema rehberimizde duruyor.

O zaman ayrı ayrı paket almak mantıklı mı?

Şöyle düşünün. Bir SRC kursu için “SRC belgesi nasıl alınır” sayfası yazıyoruz. Aynı sayfa Google organik sonuçlarında sıralanmaya aday olur. Google’ın AI özetinde kaynak bağlantısı olabilir. ChatGPT arama özelliği sayfayı OAI-SearchBot izin verildiyse bulabilir. Sayfanın ilk paragrafındaki net cevap öne çıkan snippet için uygundur. Sayfaya gömülü kısa video YouTube tarafında ayrıca iş görür. Tek bir iyi sayfa, beş kısaltmanın hepsine birden hizmet ediyor.

Bu yüzden biz bunları ayrı ürünler olarak değil, tek bir organik kalıcılık altyapısının katmanları olarak ele alıyoruz. Temelde teknik sağlık, bölge analizi, hizmet bazlı içerik ve yerel güven sinyalleri var. Üstüne yüzeye özel işler ekleniyor: video için bölümler ve altyazı, yapay zekâ botları için erişim kontrolü, kısa cevap bölümleri, ölçüm için kontrollü sorgu seti. Farklı kısaltmalar farklı kontrol listeleri doğurur ama temeli bir kez ve doğru kurmak gerekir.

Ayrı paket satışının zararı da buradan çıkıyor. GEO paketi alan kursun sitesi taranamıyorsa, AIO paketi alan kursun sayfaları dizinde değilse, ek kısaltma hiçbir şeyi değiştirmez. Önce temel, sonra katman.

Sürücü kursu için doğru çalışma sırası

Sahada uyguladığımız sıra kabaca şöyle ilerliyor. Önce teknik taban: sayfaların taranabilir ve dizine eklenebilir olması, mobil hız, doğru canonical ve site haritası. Bunun ayrıntısı teknik SEO kontrol listemizde var. Sonra bölge ve arama analizi: adaylar hangi kelimelerle arıyor, hangi ilçede kim görünüyor. Ardından hizmet bazlı sayfalar ve bunları birbirine bağlayan iç link yapısı. Sonra İşletme Profili, yorumlar ve dış kaynaklardaki tutarlılık. En son katman olarak yüzeye özel işler ve ölçüm.

Bu sırayı atlamak cazip gelebilir. “Önce ChatGPT’de görünelim” demek çok anlaşılır bir istek. Ama ChatGPT’nin arama özelliği de, Google’ın yapay zekâ özetleri de sonunda web’deki içeriği okuyor. Okunacak iyi bir içerik yoksa, önerilecek bir kurs da görünmüyor.

Google’ın rehberinde bir kavram daha var ve sürücü kursları için çok öğretici: “commodity content”, yani emtia içerik. Google bunu okuyucuya pek az özgün bilgi katan, her yerde bulunabilen içerik olarak tarif ediyor ve bunun yerine yararlı, güvenilir, insan odaklı ve emtia olmayan içerik üretilmesini öneriyor. İnternette “B sınıfı ehliyet nedir” diye yüzlerce benzer yazı var. Sizin sayfanızı bunlardan ayıran şey, kursunuza özgü bilgi olmalı: hangi günlerde direksiyon dersi verdiğiniz, otomatik vites eğitimi sunup sunmadığınız, sınav gününe adayı nasıl hazırladığınız, kayıt masasında en çok sorulan sorular. Rehber ayrıca kaliteli görsel ve video eklemeyi öneriyor. Gerçek eğitim aracınızın, pistinizin, derslik ortamınızın fotoğrafları hem adaya hem arama sistemlerine “bu kurs gerçekten var ve bu işi yapıyor” mesajı verir. Bu tür deneyim ve güven sinyallerini E-E-A-T yazımızda ayrıca ele aldık.

Sürücü Medya bu işi nasıl ele alıyor?

2013’ten beri yalnızca sürücü kursları, SRC ve psikoteknik merkezleriyle çalışıyoruz. Kısaltmaları ayrı ayrı faturalamak yerine kursunuzun bölgesine, rakiplerine ve adaylarının arama diline göre tek bir yol haritası çıkarıyoruz. Statik altyapıdaki sitelerimiz hız ve güvenlik tarafında tabanı hazır getiriyor; içerik, yerel SEO, yapay zekâ görünürlüğü ve video tarafı bunun üstüne kuruluyor. Sıralama garantisi verilmez; biz ilk sırayı hedefler, ne yaptığımızı ve ne değiştiğini tarihli kayıtlarla raporlarız.

Başlamak için ücretsiz bölge analizi isteyebilir, SEO, GEO / AIO, Google Haritalar ve SEO içerik hizmetlerimizi inceleyebilirsiniz. Nasıl raporladığımızı görmek isterseniz kanıt merkezimize de göz atın.